与传统的文件树相比，大规模协作需要更灵活的数据结构。Roam 是建立在映射所有可能关系的知识图上的，并在用户所定义的概念之间建立了“智能”链接。 用户可以在多个重叠的层次结构中连接相似的想法，在不覆盖原文的情况下重新合成它们，并有选择地与其他人共享知识图的一部分，以便在特定的子问题上进行协作。

如果市场现有的工具类似于文件柜，那么 Roam 更类似于电信网络中的节点网或者人脑中的神经元集群。每个注释或文件不是存在于真空中，而是成为相互联系的知识图中的一个节点。单个节点可以同时在多个不同的序列、层次结构或文件路径中保持位置，并且可以与其他节点“对话”，双向传递有关每种关系性质的信息。该网络是动态的，任何更新和修订将实时更新至整个网络。 网络中的各个节点或分支可以根据需要进行分叉，从而允许在不更改原始含义的情况下建立新路径。

在最简单的层面上，Roam 的结构使得存储、回忆和交叉引用思想变得更加容易, 这也是针对学生、作者、自学者和现有笔记程序用户 Roam 能帮到的主要领域。

对于高级用户，知识图还可以帮助解锁逻辑与推理，贝叶斯推理与决策，复杂问题建模及协作研究等多领域的更多应用。这些功能以及相关技术的潜在用例将在第5-8章中进行探讨。